【Tec hWeb】11月5日，在WAVE SUMMIT+”2019深度神经网络开发人员秋天高峰会上，中国较大的开源系统深度神经网络架构百度搜索飞桨（PaddlePaddle）全新升级公布和关键更新21个商品方位，包含朝向产业链应用领域的四大端到端开发设计模块、结合数据信息和专业知识的预训炼融合迁移学习的飞桨Master方式、端侧逻辑推理模块Paddle Lite 2.0、EasyDL标准版、前沿科技专用工具部件等。

百度搜索深度神经网络技术性服务平台部主管马艳军详细介绍了飞桨产业链级深度神经网络开源系统开发者平台全景图片，产生了根据产业发展艰难的洞悉，飞桨全新升级公布和关键更新的21个商品方位。

本次飞桨全新升级公布4大朝向运用每日任务的产业链级开发设计模块，保持四大运用每日任务的全步骤开发设计、训炼和布署，方便快捷保持运用落地式。包含：NLP行业的ERNIE词义了解，CV方位的PaddleDetection总体目标检验和PaddleSeg图像分割，强烈推荐方位的ElasticCTR点击量预计，减少开发设计门坎，考虑成本低和迅速集成化要求。

全新升级公布端侧逻辑推理模块Paddle Lite 2.0版本号，连通端到端布署全步骤，提高便捷性，普遍的硬件配置适用，预测分析特性全方位领跑，INT8量化分析特性醒目。在原来的专用工具部件基本上，还全新升级公布3项深度神经网络前沿科技专用工具部件：联邦政府学习培训PaddleFL、图神经元网络PGL和任务管理学习培训PALM，推动深度神经网络技术性潮头。

当场，还全新升级公布EasyDL标准版，为数据工程师出示一站式AI软件开发平台。PaddleHub升级版，适用飞桨Master方式。说白了Master（高手）方式，指的是：算率+数据信息和专业知识+优化算法=产业链级预训炼实体模型，产业链级预训炼实体模型+迁移学习专用工具服务平台组成Master的关键，能够 用作多种多样制造行业情景。

飞桨以百度搜索很多年的深度神经网络技术性科学研究和业务流程运用为基本，集深度神经网络关键架构、基本模型库、端到端开发设计模块、专用工具部件和综合服务平台于一体，2016年宣布开源系统，是我国首例都是现阶段国内唯一全方位开源系统对外开放、领先水平、作用完善的产业链级深度神经网络服务平台。

目前为止，百度搜索根据飞桨服务平台，已总计服务项目150多万元开发人员，仅在订制化训炼服务平台上总有超出6.5万公司客户，公布了16.9万只实体模型。

升级版后的飞桨，便捷性大幅度提高，动态图升级版、增加很多算子库、提升API插口，技术资料更为健全。规模性分布式系统训炼特性领跑，分布式系统GPU训炼对比别的主流产品保持能够 得到20%-100%的速率提高，分布式系统CPU训炼较大货运量达到竞争对手的6倍左右。官方网适用模型库极大丰富，官方网实体模型从60好几个提升来到100好几个，出示免费下载的预训炼实体模型早已超出200个。

新开源4个国际性比赛总冠军实体模型，推动深度神经网络技术性发展前景：Activitynet Challenge 2019 总冠军实体模型BMN；Detection In the Wild Challenge 2019 Objects365 Full Track总冠军实体模型CACascade R-CNN；CVPR LIP Challenge 2019总冠军实体模型 ACE2P；MRQA: EMNLP2019 Machine Reading Comprehension Challenge总冠军实体模型D-NET 。

当场，百度搜索还朝向深度神经网络开发人员发布了重磅消息褔利——飞桨绿色生态鼓励方案，完全免费对外开放10个AI课程设置、朝向100多所重点大学出示深度神经网络课堂教学适用学习培训、助推1000多家AI企业转型升级智能化系统、开设100万余元AI系列产品赛事奖励金、出示1亿美元的GPU算率資源适用。